Evita estos 7 errores comunes al configurar Google Analytics 4

Google Analytics 4 (GA4) es una herramienta de análisis web significativamente diferente a Universal Analytics. Su configuración no es un proceso “plug-and-play”. Dada la gran cantidad de información que requiere, es fácil cometer errores que comprometen la precisión y fiabilidad de los datos. Este artículo te guiará a través de siete errores comunes y te ofrecerá consejos prácticos para evitarlos, asegurando que obtengas el máximo valor de GA4.

GA4 tiene un período de retención de datos predeterminado de dos meses, configurable hasta 14 meses. Este ajuste afecta a los informes personalizados y las exploraciones, pero no a los informes estándar. Si no lo cambias, perderás datos históricos valiosos. Para modificarlo, ve a Parámetros de datos > Manteniendo las fechas y selecciona 14 meses. Activa también la opción “Restablecer datos de usuario en nueva actividad” para un seguimiento más preciso.

Las dimensiones de alta cardinalidad contienen más de 500 valores únicos al día, lo que puede afectar negativamente la precisión y fiabilidad de los datos. Por ejemplo, rastrear el recuento exacto de palabras en cada artículo del blog puede generar alta cardinalidad. Para solucionarlo, crea un conjunto de valores, agrupando los valores en rangos (ej: <500, 500-1000, etc.). Define dimensiones personalizadas de forma inteligente, alineándolas con tus objetivos analíticos.

La integración con BigQuery, antes exclusiva de Universal Analytics 360, ahora está disponible para todos los usuarios de GA4. Exportar datos a BigQuery te permite realizar análisis más profundos y evitar el muestreo de datos, un problema en los informes personalizados con más de 10 millones de eventos. Para conectar GA4 con BigQuery, accede a la configuración y sigue las instrucciones, creando un proyecto de BigQuery y proporcionando tu información de facturación (con 10GB gratuitos al mes).

GA4 ofrece potentes capacidades para crear audiencias. Permiten analizar segmentos de datos específicos y obtener información valiosa. Crea audiencias objetivo (usuarios comprometidos, suscriptores, compradores recientes) y considera marcarlas como conversiones. Es crucial establecer estas audiencias desde el principio para recopilar datos históricos, ya que las fechas de audiencia no son retroactivas.

Aunque GA4 permite la migración automática de eventos de Universal Analytics, es mejor evitarla. Utilízala como una oportunidad para repensar tus análisis y rediseñar la arquitectura de tu recopilación de eventos. Esto te permitirá optimizar el seguimiento y obtener datos más precisos y relevantes para tus objetivos.

En sitios de comercio electrónico, los procesadores de pago en dominios diferentes pueden generar nuevas sesiones al ser redirigidos después de la compra, sesgando tus datos de conversión. Excluye estos dominios de las referencias en GA4. Por ejemplo, si utilizas un dominio de enlace corto, agrégalo a la lista de exclusión. Lo mismo aplica a los subdominios si deseas rastrearlos como una sola propiedad.

GA4 ofrece diferentes opciones de identidad de informe: Mezcla, Observada, Basada en el dispositivo y Declarada. La opción basada en el dispositivo es generalmente la más recomendable, a menos que tengas identificadores de usuario o inicio de sesión en tu sitio web, ya que las otras opciones pueden sesgar los datos de conversión debido a preocupaciones de privacidad y modelado de datos. Experimenta con las opciones para ver cómo afectan tus datos.